Experta en IA: "No uses la IA para ejecutar, úsala para aprender"

Hola Fran, supongo que al final no es de esas cosas que se planifican, ¿no? Acaba pasando. Por darte un poco de contexto, en ese momento yo acababa de finalizar el máster, ya metiéndome en la pata de marketing digital, y ahí empecé a meterme en el mundo del no-code. Que para mí sería en su momento el área más relacionada con la IA, porque le encontraba la misma semejanza: la posibilidad de que alguien de marketing pudiera hacer cosas que por falta de conocimiento técnico no podía hacer. Por ejemplo, estrategias de producto marketing, Ejecutar sus propias estrategias de CRO o cualquier cosa que tuviera dependencia de alguien técnico.

Cuando eres un perfil estratégico en marketing, entiendes el funnel desde arriba, pero no eres especialista en SEO, en código, en desarrollo web, en desarrollo de producto, en ejecución de diferentes elementos y patas que tiene el marketing. Poderte apoyar en la IA o, en ese momento, en el no-code hacía que pudieras testear cosas mucho más rápido y probar estrategias que de otra forma necesitarías mucho equipo para poder hacer.

1. No me gusta llamarme especialista y me chirría mucho el perfil que hay ahora de experto o especialista en automatización de IA… Me resulta difícil pensar que pueda haber alguien experto en algo tan amplio y que cambia a la velocidad a la que estamos cambiando. Digamos que me chirría escuchar cómo los ingenieros de Anthropic no se llaman expertos, ni Sam Altman (CEO de OpenAI) se llama experto, ni el CEO de NVIDIA se llama experto, y de repente alguien que se acaba de montar una agencia es experto en automatizaciones de  IA.
   
   Quitando eso de lado, todo empezó por aprender por la práctica. Cuando estaba en el mundo del no-code y estaba dentro de Lanzadera, desarrollando mi propia startup, ocurrió que me entró una oferta para unirme a un equipo de tres frikis: todos desarrolladores, personas de producto y técnicos. Yo era la única persona un poco más aterrizada al mercado, al marketing, total, que me parece una gran oportunidad para aprender. Era un spin-off de Guru Walk, que es una startup valenciana súper importante en el mercado del turismo. La idea era construir algo que pueda adoptarse por el mercado, que solucione un dolor de la propia empresa de Guru Walk y que también pueda servir para llevar al mercado a otras empresas. Era todo un reto y, en ese momento, al estar totalmente sola, no tenía más remedio que apoyarme en el equipo técnico, nuestros experimentos y todo lo que íbamos aprendiendo sobre ella para poder hacer las cosas. Porque, al final, cuando eres un propio experimento como startup, te dan recursos, pero tampoco son ilimitados, porque la posibilidad de que algo así funcione es muy baja, digamos que el 99% acaba palmando.
   
   Entonces, sin más remedio, en ese momento yo me acuerdo de que mi cabeza era entender cómo una API servía para conectar cosas. Yo flipaba, sobre todo viniendo del mundo de marketing, que no tenía ni idea de estos conocimientos y que ahora, gracias a la IA, mucha más gente no técnica empieza a tenerlos. Pero en ese momento no.

Mi forma de aprender fue pura práctica: pegarme y estar muy cerca de los desarrolladores y poder meterme con ellos en el barro a decir: "Tengo este problema de marketing. Tú eres súper a nivel de desarrollo y no paran de salir cosas nuevas de IA. Venga, ¿cómo podemos solucionar nuestro dolor?"

Digamos que el término es el mismo. No es que yo me lo haya inventado. En el momento en que se popularizó el vibe coding, hubo una tendencia de dos o tres personalidades en el mundo internacional que están muy metidas y que le dieron esta terminología. Empezó a hacerse popular y el concepto era un poco el mismo.

A mí me llegó porque una persona me dijo: "Tú haces esto (vibe marketing)" Y yo le dije: "¿Cómo que yo hago esto?" Y me dijo: "Sí, eso se llama así, aunque tú lo apliques sin saber el nombre, pero bueno, ahora le ponemos nombres a las cosas bonitas."

Entonces, la base es la misma: cuando estás en marketing en un mercado hipercompetido, tienes que intentar:

• - Buscar la disrupción.

• - Aplicar técnicas de growth.

• - Intentar ver cómo puedes hacer muchas cosas, muchos experimentos.

• - Testear muy rápido un ICP.

• - Testear muy rápido un canal.

• - Testear muy rápido muchos formatos y ángulos diferentes.

Y a día de hoy, cuando no tienes equipo y te falta tiempo, te lo da la IA: la posibilidad de poder experimentar y sacar conclusiones más rápido.

Y ya no solo eso, también abarcar el conocimiento que a lo mejor te falta, ¿no? Entonces, digamos que es ese bloque de ejecución que te hace ir mucho más rápido.

Pero también tiene su lado negativo, igual que en el vibe coding. ¿Cuántos proyectos de vibe coding salen y, ni de coña, pueden ir a producción? Es decir, está muy bien para jugar, hacer hipótesis rápido y validar.

La realidad es que llega un punto en que eso tiene que escalar a un grado de profesionalidad que la IA tampoco tiene. Por ejemplo, tú puedes sacar una marca con IA y apoyarte para salvarte. Antes no podías, porque necesitabas Photoshop, necesitabas diferente conocimiento y tiempo para hacerlo. Hoy, con vibe Marketing, te sacas 4 logos, una marca, unos assets, unos componentes y te montas una identidad visual un poco inventada, pero mejor que antes. Y puedes lanzar algo al mercado.

Lo testeas porque en ese momento tu dolor no es la marca. Tu dolor es llegar al mercado y, una vez has llegado al mercado y consigues que las cosas arranquen, entonces inviertes en un buen diseñador. No lo sustituyes. Es un bloque de ejecución que te quita un dolor temporal, que te permite ir rápido y que te da la posibilidad de testear.

Correcto, es lo que comentábamos antes: si tu criterio no es bueno, tu estrategia no es buena, no tienes conocimientos, no tienes experiencia, vale la pena que dejes de usar la IA para ejecutar y la uses para aprender, para tener el conocimiento que te falta para buscar frameworks de personas que lo han validado, analizar bien y no centrarte tanto en la ejecución. Porque si ejecutas sin esa capa de conocimiento y sin esas directrices, no sirve de nada.

Algo que hablaba con los desarrolladores es que ahora estamos en el concepto de la arquitectura, donde lo que vale es tener conocimientos arquitectónicos de las cosas: saber orquestar una estrategia, una campaña, cómo llevar las cosas y cómo gestionarlas, no tanto esa pata ejecutora. Es muy difícil que hayas pasado por los dolores que alguien que ha ejecutado y sepas aterrizarle a la IA todas esas palabras técnicas, esos frameworks y esos pequeños insights que has aprendido cuando estabas ejecutando.

Yo creo que lo más potente que hay hoy es una persona senior con muchísimo conocimiento de haber estado en el barro, que entiende de arquitectura, de keywords, de conocimiento técnico y que le das la IA, porque tiene más bagaje. Ahora es una herramienta que la hace multiplicarse. Cuando alguien utiliza la IA para saltarse ese aprendizaje, para saltarse esa capa de arquitectura, de aprender y de entender los conceptos, creo que el resultado acaba siendo una patata.

No creo que haya un modelo que sirva mejor o peor para la IA. Creo que, al final, la forma de trabajar es la misma. Sí que es verdad que hay modelos que se dicen que son un poco mejores para esa parte de escritura, por ejemplo: los modelos como GPT Imagen son mejores para generar imágenes, pero, al final, es estar en la sota del mercado, entender qué modelo está predominando e ir probándolos. No hay una herramienta que digas es súper top para marketing. Al final, hay muchas herramientas que han utilizado los modelos para, sobre ellos, construir una capa de experiencia que hace que ese modelo funcione mejor para marketing. Por ejemplo: herramientas enfocadas agentes para LinkedIn, para X, para GoTo Market, para hacer presentaciones, para hacer, no sé, de YouTube specialist o cualquier cosa, pero al final, no es más que un modelo con una capa por encima de arquitectura, infraestructura, conocimiento, contexto y puesta en una interfaz bonita.

Creo que la pregunta no es cómo utilizo las herramientas de IA para mis redes sociales, sino:

• - Qué estrategia voy a seguir en redes sociales.

• - Qué necesidades tengo.

• - Qué herramientas me van a sostener esas necesidades.

La gente suele pensar que crear un avatar, que utilizar vídeos de IA o que utilizar X, va a hacer que sus redes crezcan, y no es así. Lo único que va a hacer que crezcan es la estrategia que sigas, el valor que aportes y cómo te vayas a montar tus objetivos. Luego ya verás cómo te vas optimizando tiempo y haciendo cosas utilizando la IA. Hay canales de redes que utilizan avatares para aportar valor, y entonces ahí el objetivo es decir un dato que aporte mucho. Por tanto, con el material que esté hecho da igual, ¿no? Porque al final el aporte está. Hay otros que están hechos para divertir y, a lo mejor, son perros que están hechos por IA, pero da igual. La gracia está en lo que te están haciendo en ese vídeo. Entonces, la herramienta da igual. También es verdad que hay canales en redes sociales en los que el foco es personificarse, ser humanos, contar nuestro día a día. Entonces ahí no hay IA que valga porque el usuario está ahí para saber de ti y, si le pones algo falso, no le va a interesar. Igual que hay esto, hay canales, hay vídeos outliers muy chulos, por ejemplo, una imagen en la que sale el típico sticker de una boca hablándote de estrategias de marketing. En ese caso, allá detrás hay una herramienta que te pone la boca como si hablara y llega a conseguir resultados súper chulos, mucho mejores y más baratos que si estuviera montando ese vídeo con IA. Entonces, yo creo que al final es la originalidad, la estrategia y el objetivo que quieras conseguir. Luego ya decides la herramienta.

Aun así, para no quedarme en el vacío, cosas básicas que necesitas:
- Alguna herramienta o extensión que te ayude a sacar outliers dentro de Instagram. Tienes muchísimas en Google Chrome Extensions.

- Si quieres avatares puedes usar Heiyen.
- Ai quieres clonar tu voz Fizz Audio o Eleven Labs. Yo ahora estoy más fan de Fizz Audio por precios y por cómo está funcionando, aunque Eleven Labs la sigo usando para transcripciones.

Luego, herramientas auxiliares:

• - YouTube DLP, que te ayuda a sacar también transcripciones y cosas así

• - Gallery DLP, para poder descargar cosas, analizar a la competencia y por tener recursos complementarios

- Pinterest para inspiración

- GPT-Image 2 para generar cualquier tipo de imagen o cosa audiovisual.
- Seedance 2.0 como modelo de generación de video.

- Palmier.io como editor de vídeo, solapado con algún MCP, a cualquier agente de IA que utilices habitualmente

Y seguramente me dejo muchísimas más cosas que tengo por ahí metidas, pero más o menos.

Creo que hay que ser estratégicos y pensar en el valor diferencial. Si ahora el coste de crear tiende a cero, pero el coste de la atención es más caro que nunca, porque cada vez hay más SaaS, más empresas, más creadores y mayor conciencia de la importancia de la atención como un canal de adquisición, el valor está en encontrar qué tú puedes dar a tu audiencia, sabiendo quién es tu audiencia y, por tanto, determinando qué dolor tiene y cómo le puedes aportar valor. Y luego la forma en que le aportes valor creo que da igual. 

Creo que darte una respuesta sería mentirte, porque lo mejor que podrías hacer es detectar un dolor, un aporte de valor que tú tengas que ser único, que solo tú puedas compartir. Luego, buscar 10 o 12 formatos que estén funcionando en esa red social. Y aquí adaptarlos a tu marca, tu voz, tu forma de hacer las cosas, tus colores, tus imágenes, tu estilo, tu forma de grabarte, tu personalidad

Pero, con esos formatos que han funcionado, repetirlos varias veces y sacar números, con que uno predomine por encima del resto. Ya sabes por dónde tirar.

Desde que empecé en Gurusub, siempre he intentado trasladar el conocimiento de marketing. Empezó porque mis compañeros, mis amigos o gente del sector me empezaban a preguntar cosas y, al final, les explicaba algo y eso mismo lo pasaba a la newsletter, lo ponía en LinkedIn y luego me picó el gancho de YouTube un poco como estrategia, porque también jugamos esa carta dentro de la empresa. A partir de ahí me enganché a compartir todo lo que iba haciendo, adaptando un poco a los formatos que funcionan, lo que iba aplicando dentro de la compañía o incluso con mi propia marca personal. A raíz de ahí, empecé a participar en algunas charlas, ponencias, escuelas, etc., y luego empecé a dar formaciones, ya sea dentro de las propias escuelas como por parte de ellas, o como consultoría a gente que está dentro de una gran variedad de empresas. La cosa es que a mí lo que más me sorprende es

el bajo nivel general de formación que las empresas más grandes tienen y la baja velocidad de adaptación a las nuevas tecnologías, que es muy lenta.

Por lo tanto, van muy por detrás de lo que hay generalmente en un mercado startup, scaleups, o empresas mucho más ágiles.

Y aparte también te encuentrasLa propia organización les supone mucho freno, ¿no? Porque cuando hablamos de IA, hablamos de privacidad, legalidad, compartir datos, estructuras de empresa, con muchísimo software que es interno. Y al final, la IA necesita beber de tu contexto y del contexto de la empresa. Y ahí entra un marrón muy grande y muchísimas empresas están muy limitadas, sobre todo cuando hablamos de un mundo corporativo.

La verdad es que cambian mucho cuando estás en una startup o scaleup, o incluso, para ti mismo, testeas cosas a velocidad muy rápida. Aplicas cualquier cosa nueva que sale de ella, intentas buscar esa divergencia y esas cosas te pueden aplicar. Cuando estás en un mundo más corporativo es como que todo va más lento. Tienes que pasar por muchos permisos. Tienes que tener muchísima más jerarquía dentro de la empresa, aunque también es verdad que trabajan con presupuestos mucho más amplios y eso les permite tener mucho más equipo y no tener tanta dependencia, a lo mejor, de la IA por ahorrar costes.

En general en el mundo corporativo la implementación de la IA más lenta, con más seguridad y teniendo más en cuenta esa privacidad y los datos, lo cual es lógico.

En el mundo startup y scaleup si te gusta la IA, es el mejor lugar donde meterte, porque es donde más vas a poder experimentar y jugar, porque no hay tanta jerarquía.

Yo creo que es una herramienta más. Como cualquier herramienta, si tú no la usas, pero tus competidores sí y luego resulta que esa herramienta te da una ventaja en el mercado, estás dejando pasar una ventaja y tus competidores no. Por tanto, llegará un momento en que tú te habrás quedado atrás y seguramente habrás ahorrado costes, mejorado estrategias o formado un equipo más actualizado. Al final, sea cual sea el pilar, van ganando ventaja en aprendizajes, en stack tecnológico, en ahorro de costes. Ese ahorro de costes seguramente se traduzca en más inversión publicitaria, en estrategias, en marketing, en cualquier cosa.

También, un superinciso: que la IA haya llegado y nos haya atropellado a todos no significa que todas las empresas la necesiten. Como digo es una herramienta más y también tomar la decisión de "no sé para qué, pero la necesito y voy a dedicar tiempo a formar el equipo y meterla en la empresa", tampoco me parece una solución, porque, al final, introduces tecnología cuando no sabes ni para qué ni entiendes el por qué. Lo que estás haciendo es desviar la atención y foco costes hacia esa guía, sin ni siquiera saber qué dolor quiere solucionar. Ahí entra mucho el perfil que están haciendo ahora, que es alguien especializado en IA y en operaciones para introducir estratégicamente ciertas herramientas en ciertos procesos. Cuando es una empresa muy consolidada, a veces esto es necesario.

Supongo que, volviendo al mundo tradicional, creo que sería capaz de sacar todo lo que saco ahora, porque trabajar paralelamente para una empresa, para ti, hacer vídeos y lo que conlleva a cada cosa, se puede ver muy fácil desde fuera, pero muchas veces no es así.

Hay una ideación, una programación, las descripciones, un SEO, unas etiquetas, una parte de diseño, una parte de grabación, una parte de edición. Realmente hay mucho trabajo en cada una de las cosas que haces, porque tienes que hacer, ejecutar, tener estrategia, medir, mejorar. Si no me enfocase en cada uno de los pilares sería imposible llegar.

Supongo que volveríamos al mundo de antes, donde la priorización basada en los recursos juega un papel muy fundamental: decidir cosas a corto o largo plazo, decidir qué recursos tienes y entonces meterlos en la mejor baza. Y saber aprovechar mucho más lo que tienes, porque el tiempo vuelve a ser un factor súper fundamental a la hora de ejecutar la gran mayoría de problemas. Es que no sepas qué hacer o cómo hacerlo. El peor pain es falta de equipo, falta de dinero o falta de tiempo.

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